Rafiq Ahmad Shah
La evaluación de la variabilidad es el primer paso para la mejora de los cultivos y la selección de clones superiores, lo que depende del grado de variabilidad genética presente en el acervo genético. Por lo tanto, el presente estudio se realizó para estudiar la variabilidad genética del nogal autóctono y analizar el grado de asociación entre diferentes caracteres de los frutos secos mediante análisis de correlación y de trayectoria. La matriz de correlación se sometió a PCA para cuantificar y descubrir los principales caracteres y genotipos que contribuyen a la diversidad genética. El peso de la nuez, siendo un rasgo importante, mostró una correlación positiva con el ancho de la nuez (r = 0,540), el grosor de la nuez (r = 0,518), el peso del grano (r = 0,765) y el porcentaje de grano, que es otro rasgo importante, también mostró una correlación positiva con el peso del grano (r = 0,582) y una correlación negativa con el porcentaje de cáscara (r = -0,969) y el grosor de la cáscara (r = -0,890). El peso del grano tuvo un efecto directo máximo (0,947, 0,898) a nivel fenotípico y genotípico respectivamente, sobre el peso de la nuez y los efectos indirectos positivos máximos sobre el peso de la nuez fueron exhibidos por el porcentaje de grano (0,696) a través del peso del grano. El peso del grano, el porcentaje de grano, el porcentaje de cáscara y el grosor de cáscara fueron los rasgos más contribuyentes en el PC1, mientras que el peso de la nuez fue el rasgo principal del PC2. Entre los genotipos, JWSG-43 y JWSM-29 fueron los que más contribuyeron (%) a PC1 y PC2. Con base en la calidad de la representación en el mapa de factores, el porcentaje de grano > porcentaje de cáscara > peso del grano > grosor de la cáscara y el peso de la nuez fueron los rasgos contribuyentes más importantes y entre los genotipos JWSD-18 y JWSG-43 fueron los genotipos contribuyentes más destacados. Esta investigación ayuda a identificar la cantidad relativa de variabilidad en los rasgos y genotipos de las nueces, detectar y revelar los rasgos y genotipos más importantes que explican la variabilidad en el conjunto de datos. Además, la identificación robusta de rasgos importantes en este estudio puede ayudar a reducir los costos y el tiempo asociados con la fenotipificación de todos los rasgos de nuez y grano de cada genotipo y ayudará al obtentor en la selección precisa de genotipos prometedores en función del objetivo del programa de mejoramiento de nueces.