Abstracto

Reconocimiento de rostros enmascarados basado en aprendizaje profundo

Bodoor Al-Rayani

Los sistemas de reconocimiento facial se han vuelto más utilizados con el tiempo por múltiples organizaciones o incluso individuos para lograr diferentes y variados propósitos, como la autenticación segura o la resolución de delitos. Como la aparición de la pandemia del virus COVID-19 tuvo un impacto en estos sistemas, en consecuencia, obligó a las personas a usar máscaras la mayor parte del tiempo, lo que redujo la sutileza del sistema de reconocimiento facial. Para eso, han aparecido diferentes técnicas de sistemas de aprendizaje profundo basados ??en reconocimiento facial con máscaras. Este artículo presenta los conceptos principales de aprendizaje profundo y reconocimiento facial para brindar al lector una visión general integral, y presenta la investigación más reciente en este campo, junto con propuestas para el uso de la integración del reconocimiento facial con máscaras y el aprendizaje profundo que involucran la red neuronal convolucional (CNN) para obtener resultados precisos. Para concluir, muchos investigadores aprobaron que la integración entre estos dos campos brinda resultados satisfactorios. Para trabajos futuros, se descubrirán más métodos de aprendizaje profundo basados ??en reconocimiento facial con máscaras.