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Machine Learning 2018: anunciando la era del aprendizaje automático: donde tu ropa se convierte en tu entrenador virtual de IA - Harsha Kikkeri - Kaaya Tech Inc

Harshavardhana Kikkeri

Estamos entrando en una era en la que las máquinas pueden adaptar casi cualquier cosa y mostrar mejoras con respecto a las personas. Los materiales se están volviendo más brillantes con sensores implantados que pueden rastrear una enorme cantidad de biomarcadores. Los sistemas de observación de la salud se están conectando a la nube, lo que proporciona una rica fuente de información. Las experiencias de realidad generadas por computadora se están volviendo hiperrealistas, lo que permite a los trabajadores de las líneas de producción entrenar de manera virtual y realizar diagnósticos remotos utilizando la realidad aumentada. Los costosos sistemas de prueba de seguridad están siendo reemplazados por simuladores virtuales a un costo muy bajo. ¿Seríamos capaces de tejer todos estos patrones y convertir su ropa en su mentor de salud y bienestar de IA personalizado? ¿Seríamos capaces de pasar de la era del aprendizaje automático a la era del aprendizaje automático, donde las máquinas se vuelven tan brillantes que pueden analizar y relacionar diversos datos y brindarle desafíos reales y virtuales para ayudarlo a alcanzar su potencial real? ¿Seríamos capaces de brindarle seguimiento y aportes constantes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para brindarle propuestas personalizadas en función de la información específica recopilada de la socioeconomía comparativa? En este debate se analizarán las perspectivas estimulantes que abre la era del aprendizaje automático al combinar el diseño, el bienestar, la IA, la realidad aumentada y la realidad virtual y la IoT para crear un entrenador de IA que pueda ser utilizado tanto por empresas como por clientes. El comercio minorista actual es completamente diferente de lo que era hace cinco años, y dentro de cinco años será completamente diferente de lo que es hoy. La tecnología avanza a un ritmo que exige que los minoristas no solo sigan el ritmo de estos cambios, sino que se mantengan a la vanguardia de la curva de adopción para seguir siendo competitivos y estar en la mente de los consumidores. Los últimos cinco años se han centrado en gran medida en la sofisticación del comercio minorista omnicanal. Esto implicó básicamente poner bonitas envolturas alrededor de una serie de tecnologías de back-end para presentar una experiencia de usuario sin fricciones al cliente. Sin embargo, los próximos cinco años se definirán por el comercio unificado o la unión de todos los sistemas inconexos en un sistema de registro que proporcione cohesión y visibilidad entre los sistemas. Esta integración permitirá un nivel de personalización que los consumidores aún no han experimentado, y una experiencia de venta minorista que sea completamente fluida en todos los canales, dispositivos y puntos de contacto con una marca. Y todo esto será posible gracias al aprendizaje automático, la inteligencia artificial (IA) y la realidad virtual (RV). Sin duda, estas palabras de moda se escuchan con cierta regularidad en el contexto del comercio minorista y las compras. Sin embargo, estas tecnologías están pasando rápidamente de ser novedades que nos maravillan durante activaciones y experiencias muy específicas a ser elementos fijos que definirán muchas de las actividades que componen nuestra vida diaria.¿Cómo se traduce esto para los minoristas? Si pensamos en el comercio unificado como una experiencia de compra fluida y sin fricciones para los consumidores, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial desempeñan un papel clave en la optimización y la interpretación de los datos recopilados a través de sistemas unificados, lo que a su vez crea una mejor experiencia del cliente individualizada y personalizada.

Biografía:

Harsha Kikkeri es el director ejecutivo de Kaaya Tech Inc., donde está desarrollando Hootsuite, una plataforma de exploración corporal completa potenciada por IA que funciona como un entrenador virtual para tu cuerpo. Tiene más de 18 años de experiencia trabajando en IoT, simulación expandida/generada por computadora, robots elevados y terrestres con experiencia en drones, integración de sensores e IA. Lideró la investigación en Microsoft Robotics en EE. UU. construyendo robots que podían aprender mediante el aprendizaje. Ha ganado varias becas de la autoridad, incluida la Gold Star de Microsoft, el Premio a la Excelencia de Infosys, la Beca Bharat Petroleum y ha ganado varias competiciones de ajedrez. Tiene una maestría en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Syracuse, Nueva York y una maestría en Electrónica de SJCE, Mysore, India. Tiene más de 35 licencias mundiales de EE. UU., Europa, China, Japón y diferentes países.