Abstracto

Machine Learning 2018: Robots colaborativos: el movimiento de la inteligencia artificial entre la creatividad humana y la lógica de las máquinas - Mohammed Ahmed Buallay - Universidad de Bahréin

Mohamed Ahmed Buallay

La inteligencia artificial nos hace plantearnos algunas preguntas profundas. ¿Ser humano? ¿Nuestro conocimiento nos hace humanos? Imaginemos un escenario en el que creamos máquinas que igualan o superan ese conocimiento. Estas son preguntas imperativas que debemos abordar en las próximas décadas, a medida que la IA desplaza la fuerza humana en un número cada vez mayor de áreas. Al igual que nuestro conocimiento en general, muchas personas creen que la imaginación es un rasgo que pertenece exclusivamente al dominio de la humanidad. Creo que hay algún componente no mecánico de nuestra especie que nos da una capacidad intelectual mejor que la que un ordenador jamás logrará con silicio. Creo que la capacidad de mostrar imaginación estará eternamente fuera del alcance de la IA. Para que la IA sea creativa, tenemos que caracterizar la inventiva y aquí está la cuestión más preocupante. No hay una definición de innovación. Cada ser humano tiene su propio significado de inventiva. Ahora la pregunta es: ¿puede un cálculo hacer lo que no está modificado para hacer? Por lo tanto, no puede hacer nada nuevo de ninguna manera. Cualquier resultado del cálculo es exclusivamente una manifestación de la imaginación del programador, no de las máquinas. En ingeniería de software, la inteligencia artificial (IA), a veces llamada inteligencia artificial, es la inteligencia que muestran las máquinas, a diferencia de la inteligencia normal que muestran los humanos y los animales. Los cursos de IA de vanguardia describen el campo como la investigación de "operadores inteligentes": cualquier dispositivo que ve su estado y realiza acciones que aumentan su probabilidad de lograr sus objetivos de manera efectiva. Coloquialmente, la expresión "conciencia artificial" se usa con frecuencia para describir máquinas (o computadoras) que imitan capacidades "psicológicas" que los humanos asocian con el cerebro humano, por ejemplo, "aprender" y "resolver problemas". A medida que las máquinas se vuelven más hábiles, las tareas que se consideran que requieren "inteligencia" a menudo se eliminan del concepto de IA, un fenómeno conocido como el efecto IA. Un chiste en el Teorema de Tesler dice que "la inteligencia basada en computadora es todo lo que aún no se ha hecho". Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres se excluye con mayor frecuencia de las cosas consideradas IA, al haberse convertido en una tecnología rutinaria. Las capacidades de las máquinas modernas, en su mayoría llamadas IA, incluyen la comprensión eficaz del lenguaje humano, la competencia al más alto nivel en sistemas de juegos clave (por ejemplo, ajedrez y Go), vehículos autónomos, conducción inteligente en sistemas de entrega de contenido y simulaciones militares. La inteligencia artificial se estableció como orden académico en 1955, y en los años transcurridos desde entonces ha experimentado varias oleadas de optimismo, seguidas de descontento y pérdida de financiación (lo que se conoce como "invierno de la inteligencia artificial"), seguidas de nuevas metodologías, éxito y financiación restablecida.Durante la mayor parte de su historia, la investigación en IA se ha dividido en subcampos que, a menudo, no se comunican entre sí. Estos subcampos se basan en consideraciones específicas, como objetivos específicos (por ejemplo, "autonomía mecánica" o "aprendizaje automático"), el uso de herramientas específicas ("racionalidad" o sistemas neuronales falsos) o profundas diferencias filosóficas. Los subcampos también se han basado en componentes sociales (organizaciones específicas o creados por científicos específicos).

Biografía :

Universidad de Bahréin, Bahréin