Katharotiya Grasmit*, Makadiya Akshay
La regla k-vecino más cercano (kNN) es un algoritmo de clasificación no paramétrico clásico en el reconocimiento de patrones y se ha utilizado ampliamente en muchos campos debido a su simplicidad, eficacia e intuitividad. Sin embargo, el rendimiento de clasificación del algoritmo kNN se ve afectado por la elección de un valor fijo y único de k para todas las consultas en la etapa de búsqueda y el uso de la regla de votación por mayoría simple en la etapa de decisión.
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