Abstracto

Evaluación del modelo Cosmo para la previsión de precipitaciones en caso de fuertes lluvias en Nigeria

Chibuzo N Agogbuo, Olubi C Adedamola, Benjamin O Alabi, Mbah Obiageri y Oloruntoba Bamidele

El pronóstico preciso de las precipitaciones a partir de los modelos de predicción numérica del tiempo podría ser una herramienta útil para emitir alertas tempranas ante eventos climáticos extremos, como inundaciones. El análisis de los eventos de lluvia en Nigeria se ve desafiado por muchos factores, que van desde la falta de buena cobertura de radar y la escasa población de estaciones pluviómetros hasta la inconsistencia en el registro de las cantidades de lluvia de las estaciones disponibles. Este artículo evaluó el pronóstico de precipitación del modelo COSMO, que se simula y utiliza en la Agencia Meteorológica de Nigeria. La evaluación se realizó en términos de pronóstico de precipitación cuantitativo y categórico para cuatro eventos de fuertes lluvias que causaron graves inundaciones en algunas ciudades de Nigeria en los meses de agosto y septiembre de 2018. Los pronósticos de precipitación del modelo COSMO se compararon con la precipitación observada tanto en la estación como en los puntos de observación en cuadrícula utilizando verificación visual, estadísticas categóricas y diagramas de Taylor. Las estadísticas categóricas mostraron que en los cuatro casos estudiados, el modelo registró valores de precisión y de índice de éxito crítico (CSI) superiores al 50%. Sin embargo, un análisis más detallado reveló que los errores de ubicación y la subestimación de los eventos de fuertes lluvias en algunas áreas fueron las principales fuentes de incertidumbre en los pronósticos para la mayoría de los días evaluados.