Abstracto

Machine Learning 2018: Minería de datos, creación de contexto que conducen a la venta - Shabir Momin - ZengaTV

Shabir Momin

El mundo avanza más rápido de lo que creemos. La comunicación de las marcas y el enfoque de las transacciones están cambiando y ahora están cada vez más determinados por la información extraída, la visión y la dinámica basada en la inteligencia artificial. Las llamadas instintivas seguirán estando presentes, pero pasarán a un segundo plano. Si bien el mercado impulsado por la información está creciendo exponencialmente, las marcas en la actualidad aún no están utilizando los datos impulsados ??por la información para hacer transacciones proféticas. La investigación profunda también se puede utilizar para que el sistema dinámico se ubique correctamente entre su competencia. El sistema biológico impulsado por la información se volverá complejo más temprano que tarde y dará lugar a la explosión de información. Con esto, las marcas utilizan la información para obtener mejores resultados cuando se utiliza deliberadamente a través de la investigación profética que ayuda a comprender las experiencias comerciales. La prueba a la que se enfrentan las marcas es que no saben qué información recopilar y cómo desglosar la información recopilada. Muchas marcas se enfrentan a un problema similar. La minería de datos es un proceso que utilizan las empresas para convertir los datos en información útil. Al utilizar software para buscar patrones en grandes cantidades de datos, las empresas pueden aprender más sobre sus clientes para desarrollar estrategias de marketing más sencillas, aumentar las ventas y reducir los costes. La minería de datos depende de la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento informático eficaces de los datos. La minería de datos implica explorar y analizar grandes bloques de datos para obtener patrones y tendencias significativos. A menudo se utiliza de diversas formas, como el marketing de bases de datos, la gestión del riesgo crediticio, la detección de fraudes, el filtrado de correo no deseado o incluso para discernir el sentimiento u opinión de los usuarios. El proceso de minería de datos se divide en cinco pasos. En primer lugar, las organizaciones recopilan datos y los cargan en sus almacenes de datos. A continuación, almacenan y gestionan la información, ya sea en servidores internos o en la nube. Los analistas de negocio, los equipos de gestión y los profesionales de la tecnología de la información acceden a la información y deciden cómo deben organizarla. Luego, el software de aplicación ordena la información en función de los resultados del usuario y, finalmente, el usuario final presenta la información en un formato fácil de compartir, como un gráfico o una tabla. Los programas de minería de datos analizan las relaciones y los patrones en los datos en función de lo que solicitan los usuarios. Por ejemplo, una empresa puede utilizar software de procesamiento de datos para crear clases de datos. Para ilustrarlo, imaginemos que un restaurante quiere utilizar el procesamiento de datos para determinar cuándo debe ofrecer determinados platos especiales. Analiza la información que ha recopilado y crea clases en función de cuándo los clientes visitan el restaurante y qué piden. En otros casos,Los mineros de datos encuentran grupos de datos respaldados por relaciones lógicas o buscan asociaciones y patrones secuenciales para extraer conclusiones sobre tendencias en el comportamiento de los consumidores. El almacenamiento es un aspecto importante de la minería de datos. El almacenamiento es cuando las empresas centralizan sus datos en una base de datos o programa. Con un almacén de datos, una empresa puede almacenar segmentos de la información para que usuarios específicos los investiguen y utilicen.

Biografía:

Shabir Momin se convirtió en el CTO más joven y fue galardonado como Emprendedor del Año en 2013 por TIE. Ha tenido una trayectoria exitosa en varios puestos de tecnología y negocios a nivel de CXO durante algunos años antes de convertirse en empresario. Ha vendido algunas empresas en el pasado y sus empresas actuales que ha fundado y cofundado son ZengaTV, uno de los principales servicios OTT en India, OneDigital Entertainment Largest, una empresa de contenido digital en India, OneAxcess.com. Es un empresario exitoso y un profesional con una excelente trayectoria en innovación tecnológica, especialmente en los medios digitales y la tecnología de convergencia. En el pasado, ha sido Director de Asia para una empresa de innovación tecnológica llamada Picsel Technologies (Reino Unido) y Sentac Inc. (EE. UU.). También ha sido CEO de Asia para I-Connect Inc., una MNC con sede en EE. UU., una operación que comprende más de 9000 empleados que trabajan fuera de la región de Asia Pacífico.