Abstracto

Sistema de detección de enfermedades de cultivos de chile basado en inteligencia artificial (IA)

Nived Mangji, Gaurav Shet, Sameer Rane, Rajaram Parab*, Harish Velingkar, Chaitali Karekar, Laxmikant Bordekar, Vrushali Prabhudesa

La principal causa de la disminución de la calidad y la producción de la productividad agrícola se debe a las enfermedades de las plantas. La detección y el control de las enfermedades de las plantas plantean desafíos importantes para los agricultores. Por lo tanto, el diagnóstico oportuno y preciso de estas enfermedades es crucial para permitir a los agricultores tomar las medidas adecuadas y evitar más pérdidas. La detección temprana permite una acción rápida y, por lo tanto, es esencial que los agricultores puedan identificar y diagnosticar las enfermedades de las plantas en la etapa más temprana posible. El trabajo se centra en el enfoque basado en el aprendizaje profundo para la detección de enfermedades de las plantas de chile para dos enfermedades principales de las hojas, es decir, la enfermedad de las hojas rizadas y la mancha bacteriana de las hojas. Este trabajo propone una aplicación de Android que ayudará a los agricultores a detectar enfermedades de los chiles cargando imágenes de las hojas al sistema. El sistema tiene un conjunto de algoritmos que pueden identificar el tipo de enfermedades y proporcionar los remedios necesarios para esa enfermedad en particular. La imagen de entrada proporcionada por el usuario se somete a varios pasos de procesamiento para detectar la enfermedad y los resultados se devuelven al usuario a través de la aplicación de Android.