Abstracto

IMPLEMENTACIÓN DE UNA TÉCNICA ROBUSTA PARA EL RECONOCIMIENTO FACIAL BAJO LA EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS PROPIAS

Soninder Singh Garcha, Harpreet Kaur

Este artículo presenta una implementación de una técnica robusta para el reconocimiento facial con extracción de características propias y posterior comparación con la imagen de prueba. En el reconocimiento facial totalmente basado en la técnica de reconocimiento de patrones matemáticos, es decir, la extracción de características de los valores propios para el rostro de una imagen, se toma el conjunto de entrenamiento para entrenar el sistema con estas imágenes. Durante el entrenamiento, se aplican varios ataques a las posturas frontales del ser humano en la sección de prueba, por ejemplo, ruido, poses izquierdas, poses derechas, borrosidad, etc. Sobre estos efectos, se calculan los resultados para reconocer el rostro sobre la base de los valores propios y el cálculo se realiza en función de la distancia, el tiempo y la precisión. El sistema proporciona un valor preciso, es decir, 2,0 o 0,3, que indica qué porción de la imagen coincide en lugar de SÍ o NO en el sistema tradicional (PCA, LDA, etc.).